Nada Arina Romli.

Agung Yuliyanto Nugroho.

Ahmad Budi Trisnawan.

Sitti Rachmawati Yahya.

Harun Al Azies.

1. Rhifky Wayahdi.

Doni Prastyo.

Jefry Sunupurwa Asri.

Sawali Wahyu.

Muhammad Naufal.

Anton Maulana Ibrahim.

Saiful Nur Budiman.

Muhaimin Hasanudin.

Farrikh Alzami.

Ahmad Subhan Yazid.

Saat ini, deep learning telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti pengenalan wajah, pengolahan citra medis, kendaraan otonom, sistem rekomendasi, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, hingga analisis data skala besar. Kemampuan teknologi ini dalam mengekstraksi fitur secara otomatis dari data menjadikannya sangat efektif dalam menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks yang sebelumnya sulit ditangani dengan metode komputasi tradisional.

Buku Deep Learning: Arsitektur, Implementasi, dan Aplikasinya ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai konsep, struktur, serta implementasi deep learning dalam berbagai konteks aplikasi. Pembahasan dalam buku ini tidak hanya menekankan aspek teoritis, tetapi juga menguraikan aspek praktis yang berkaitan dengan implementasi model deep learning menggunakan berbagai pendekatan komputasi modern. Dengan demikian, pembaca diharapkan tidak hanya memahami konsep dasar, tetapi juga mampu menerapkannya dalam berbagai permasalahan nyata.

DEEP LEARNING share