Afriza Meigi Zukhruf, S.Kom., M.Kom.

Perkembangan teknologi informasi dan internet dalam beberapa dekade terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Website dan aplikasi berbasis web kini menjadi salah satu media utama dalam penyampaian informasi, layanan bisnis, pendidikan, serta berbagai aktivitas digital lainnya. Oleh karena itu, pemahaman mengenai konsep dan teknik dasar pemrograman web menjadi keterampilan yang sangat penting, khususnya bagi mahasiswa di bidang teknologi informasi, informatika, dan sistem informasi.

Buku Pemrograman Web Dasar ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendasar mengenai konsep, struktur, serta teknik pengembangan website. Materi dalam buku ini disusun secara bertahap dan sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar web dan arsitektur internet, hingga pembahasan mengenai bahasa pemrograman dan teknologi dasar yang digunakan dalam pengembangan web. Pembaca akan diperkenalkan dengan struktur halaman web menggunakan HTML, pengaturan tampilan menggunakan CSS, serta dasar-dasar pemrograman interaktif yang menjadi fondasi dalam membangun aplikasi web modern.

BUKU FULL – PEMROGRAMAN WEB Share

EKO SETIAWAN

EKA RAHMAWATI

IMA KURNIASTUTI

YANUAR WICAKSONO

RADEN NUR RACHMAN DZAKIYULLAH

HANNIE

RUKTIN HANDAYANI

ARIS RAKHMADI

TRI ROCHMADI

FAJAR ISRAWAN

HENNY HAMSINAR

Di era transformasi digital saat ini, sistem informasi memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung aktivitas organisasi, baik di sektor bisnis, pemerintahan, pendidikan, maupun industri lainnya. Sistem informasi tidak hanya berfungsi sebagai alat pengolahan data, tetapi juga sebagai sarana strategis dalam mendukung pengambilan keputusan, meningkatkan efisiensi operasional, serta menciptakan keunggulan kompetitif bagi organisasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan rekayasa yang sistematis dan terstruktur dalam merancang serta mengembangkan sistem informasi yang efektif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Rekayasa Sistem Informasi SHARE

Nada Arina Romli.

Agung Yuliyanto Nugroho.

Ahmad Budi Trisnawan.

Sitti Rachmawati Yahya.

Harun Al Azies.

1. Rhifky Wayahdi.

Doni Prastyo.

Jefry Sunupurwa Asri.

Sawali Wahyu.

Muhammad Naufal.

Anton Maulana Ibrahim.

Saiful Nur Budiman.

Muhaimin Hasanudin.

Farrikh Alzami.

Ahmad Subhan Yazid.

Saat ini, deep learning telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti pengenalan wajah, pengolahan citra medis, kendaraan otonom, sistem rekomendasi, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, hingga analisis data skala besar. Kemampuan teknologi ini dalam mengekstraksi fitur secara otomatis dari data menjadikannya sangat efektif dalam menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks yang sebelumnya sulit ditangani dengan metode komputasi tradisional.

Buku Deep Learning: Arsitektur, Implementasi, dan Aplikasinya ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai konsep, struktur, serta implementasi deep learning dalam berbagai konteks aplikasi. Pembahasan dalam buku ini tidak hanya menekankan aspek teoritis, tetapi juga menguraikan aspek praktis yang berkaitan dengan implementasi model deep learning menggunakan berbagai pendekatan komputasi modern. Dengan demikian, pembaca diharapkan tidak hanya memahami konsep dasar, tetapi juga mampu menerapkannya dalam berbagai permasalahan nyata.

DEEP LEARNING share

Ardiansyah

Mohamad Lutfi Nugraha

Nur Alamsyah

Herlinda

Pendidikan di abad ke-21 menghadapi tantangan yang jauh berbeda dengan dekade-dekade sebelumnya. Revolusi industri 4.0 dan perkembangan masyarakat 5.0 telah mengubah secara fundamental lanskap pembelajaran, cara siswa berinteraksi dengan pengetahuan, serta bagaimana mereka memaknai pengalaman belajar di dalam kelas. Kehadiran teknologi digital, kecerdasan buatan (artificial intelligence), dan platform pembelajaran berbasis cloud tidak lagi menjadi pelengkap, melainkan telah menjelma menjadi nadi yang menggerakkan dinamika pendidikan modern. Di tengah transformasi digital yang demikian masif, pertanyaan mendasar muncul: Bagaimana seharusnya manajemen kelas dikontekstualisasikan?

Buku ini hadir untuk menjawab kegelisahan tersebut. Manajemen kelas tidak lagi dapat dimaknai secara sempit sebagai sekadar pengaturan tempat duduk, pengendalian suara, atau penegakan tata tertib secara konvensional. Manajemen kelas di era digital adalah seni dan ilmu dalam mengorkestrasi sumber daya pembelajaranbaik manusiawi, fisik, maupun virtualuntuk menciptakan ekosistem belajar yang adaptif, kolaboratif, dan bermakna. Keefektifan guru (teacher effectiveness) kini diukur dari kemampuannya memadukan pendekatan pedagogis tradisional dengan inovasi teknologi, merangsang keterlibatan siswa di ruang fisik dan maya secara simultan, serta menata lingkungan kerja yang produktif meskipun dihadapkan pada disruptif teknologi.

Manajemen_Kelas share

Fahmi Ruziq, S.T., M.Kom.

Rhifky Wayahdi, S.Kom., M.Kom.

Buku ini disusun secara sistematis untuk memandu pembaca, mulai dari mahasiswa, peneliti, hingga pengembang web (web developer), dalam memahami bagaimana data medis dapat diolah menjadi sistem pendukung keputusan yang cerdas. Kami tidak hanya mengupas tuntas anatomi matematis algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) secara filosofis, tetapi juga mendemonstrasikan bagaimana algoritma tersebut dapat diterjemahkan secara nyata ke dalam ekosistem pemrograman web yang sangat memasyarakat, yakni PHP. Langkah pragmatis ini diambil dengan harapan agar teknologi deteksi dini penyakit dapat dijangkau, direplikasi, dan dikembangkan oleh siapa saja, di mana saja.

2026-02-26 Buku Monograf SHARE

Muhaimin Hasanudin, M.Kom.

Dedy Prasetya Kristiadi, M.Kom.

Deni Kuswoyo, M.Kom.

Ridlan Ahmad, M.Kom.

Prof. Dr. Indrianto. Skom., M.T.

Penyusunan modul ini menitikberatkan pada pengalaman langsung melalui serangkaian tugas terstruktur, mulai dari representasi matriks hingga pengenalan pola. Fokus utamanya adalah membekali mahasiswa dengan keterampilan teoritis dan praktis yang relevan terhadap tantangan teknologi modern di bidang kecerdasan buatan. Semoga Buku ajar ini menjadi landasan kokoh bagi mahasiswa dalam mengembangkan solusi inovatif berbasis data visual di masa depan

Buku Ajar – Pengolahan citra – share

Hero Wintolo

Sudaryanto

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menuntut penguasaan pemrograman yang tidak hanya berfokus pada pembuatan aplikasi, tetapi juga pada pemahaman cara kerja sistem operasi, manajemen sumber daya, serta interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras. Dalam konteks tersebut, bahasa pemrograman Python menjadi salah satu pilihan yang efektif karena kesederhanaan sintaks, fleksibilitas, serta dukungan pustaka yang luas untuk pengembangan pemrograman sistem secara modern dan lintas platform.

Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman konseptual dan praktis mengenai pemrograman sistem menggunakan Python. Materi disusun secara sistematis, mulai dari pengenalan konsep dasar pemrograman sistem, pengelolaan berkas dan direktori, proses dan thread, hingga komunikasi dan interaksi dengan sistem operasi. Setiap pembahasan dilengkapi dengan contoh dan ilustrasi yang diharapkan dapat membantu pembaca memahami serta mengimplementasikan konsep yang dipelajari secara langsung.

Pemrograman sistem Share

Tuti Handayani, S.Kom., M.Kom.

Ahmad Budi Trisnawan, S.T., M.Kom.

Ratna Mutu Manikam, S.Kom., M.T.

Rahmat Hartono, S.Kom., M.Kom.

Wisnumurti, S.Kom., M.Kom.

Prayogo, S.Kom., M.Kom.

Fahmi Ruziq, S.T., M.Kom.

Desi Nurnaningsih, S.Kom., M.Kom.

Sri Tita Faulina, S.Kom., M.Kom.

Ali Muhammad, S.Kom., M.Kom.

Doni Prastyo, S.Kom., M.Kom.

M. Rhifky Wayahdi, S.Kom., M.Kom.

Safara Cathasa Riverinda Rijadi, S.T., M.T.

Imam Halim Mursyidin, S.Kom., M.Kom.

Nurhadi, S.Kom., M.Kom.

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan sistem komputer, perangkat mobile, aplikasi cerdas, hingga lingkungan virtual. Dalam konteks ini, IMK tidak hanya membahas aspek teknis antarmuka, tetapi juga melibatkan faktor kognitif, psikologis, sosial, dan ergonomis yang memengaruhi pengalaman pengguna. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam mengenai IMK menjadi sangat penting bagi mahasiswa, pengembang sistem, desainer antarmuka, serta praktisi teknologi agar mampu menciptakan solusi yang efektif, efisien, aman, dan nyaman digunakan.

Buku ajar ini dirancang untuk mengintegrasikan teori dasar IMK dengan pendekatan desain serta penerapannya dalam berbagai konteks teknologi modern. Pembahasan dimulai dari konsep fundamental interaksi manusia dan komputer, karakteristik pengguna, serta prinsip usability dan user experience. Selanjutnya, buku ini menguraikan metode perancangan antarmuka, evaluasi sistem interaktif, serta studi kasus penerapan IMK pada berbagai platform, seperti aplikasi web, perangkat mobile, sistem cerdas, dan teknologi imersif. Penyajian materi yang sistematis diharapkan dapat membantu pembaca membangun pemahaman secara bertahap dan menyeluruh.

IMK SHARE

Imam Riadi

Tri Rochmadi

Hero Wintolo

Joko Handoyo

Muhammad

Muhammad Syukri

Bambang Suhartono

Rusydi Umar

Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat dan kejahatan komputer yang meningkat, menempatkan forensik digital sebagai upaya dalam menginvestigasi terhadap insiden dan kejahatan yang dilakukan oleh penyerangan menggunakan perangkat komputer. Kemampuan melakukan analisis forensik yang tepat, terstruktur, dan berbasis kebutuhan menjadi semakin penting karena sangat tidak dimungkinkan jika semua perangkat harus diinvestigasi. Oleh karena itu, materi yang disajikan dalam buku ini disusun secara runtut, mulai dari konsep dasar forensik digital, metode investigasi forensik digital, hingga hambatan dan tantanga, serta etika dalam forensik digital dibahas di buku ini.

analisis forensik digital – share

Nada Arina Romli, M.I.Kom.

Nurhadi, S.Kom., M.Kom.

Ahmad Budi Trisnawan, S.T., M.Kom.

Eka Prasetya Adhy Sugara, S.T., M.Kom.

A. Taqwa Martadinata, M.Kom.

Imam Halim Mursyidin, S.Kom., M.Kom.

M. Rhifky Wayahdi, S.Kom., M.Kom.

Mifta Ardianti, S.T., M.Kom.

Joni Karman, M.Kom.

Muhammad Edya Rosadi, S.Kom., M.Kom.

Ahmad Khusaeri, M.Kom.

Novi Lestari, S.Kom.,M.Kom.

Budi Berlinton Sitorus, S.T, M.Sc.

Dr. Muhamad Akbar. S.T.,M.IT.

Muhammad Irvai, M.Kom.

Machine learning telah menjadi teknologi kunci yang mendorong inovasi dalam beragam bidang, mulai dari industri, pendidikan, kesehatan, keuangan, transportasi, hingga pemerintahan. Kemampuannya dalam mempelajari pola dari data, membuat prediksi, serta mendukung pengambilan keputusan menjadikan machine learning sebagai kompetensi penting yang harus dikuasai oleh mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi teknologi. Oleh karena itu, buku ini disusun untuk memberikan landasan konseptual dan teoretis yang kuat, sekaligus memperkenalkan penerapan machine learning secara praktis dan sistematis.

Buku ini membahas konsep-konsep dasar machine learning secara bertahap, dimulai dari pengenalan data dan proses pembelajaran mesin, jenis-jenis pembelajaran seperti supervised learning, unsupervised learning, dan semi-supervised learning, hingga pengenalan algoritma-algoritma populer yang banyak digunakan dalam berbagai studi kasus. Setiap pembahasan disusun dengan pendekatan yang terstruktur, disertai penjelasan yang mudah dipahami, ilustrasi konseptual, serta contoh aplikasi yang relevan dengan kebutuhan dunia nyata. Dengan demikian, pembaca diharapkan tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengaitkannya dengan permasalahan praktis yang dihadapi.

machine Learning – share